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AI伝票読取・自動データ化システム

多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化

AI伝票読取・自動データ化システムの画面の見本
画面は説明のための見本です。

導入前の課題

  1. 01FAX・PDF・手書きの伝票を、1件5〜15分かけて手で入力している(1日に数百件)
  2. 02荷主ごとに伝票の形式が違い、OCR のテンプレートが追いつかない
  3. 03入力・転記のミスが、請求のトラブルや誤配送につながる

仕組み

FAX・PDF・手書きなど形式の異なる伝票を、画像と文字を一緒に扱える AI(マルチモーダル AI)で読み取り、データにします。荷主ごとの略称や独自のルールも参照のルールとして登録し、人は内容の確認を中心に担います。

  • 原本と読み取った結果を並べ、確かめやすくする
  • 荷主ごとの略称や表記の揺れを、登録した辞書と照らして補正する
  • 読み取りの確からしさが低い項目に印をつけ、人が見る所を絞る
  • 確定したデータを、倉庫管理システム(WMS)へ渡す
FAX・PDF・手書きの書類を受け取り、読み取った結果を照らし合わせる画面
FAX・PDF・手書きの書類を受け取り、読み取った結果を照らし合わせる画面

見込める変化

  • 1件あたり5〜15分の手入力を、AI の読み取りと確認の流れに置き換え、入力の工数を大幅に減らします。
  • 入力・転記のミスを減らし、繁忙時の処理の遅れを和らげます。

効果の数値は、想定される効果の一例です(導入する環境により異なります)。