企業向け｜下流・システム導入
AI システム開発
AI System Development
業務に
担当の
当社の技術者が現場に足を運んで業務を理解し、AI エージェントを前提にした業務フローへの転換から、業務で使われて効率が上がるところまでを担います。FDE という進め方
置き場所クラウド自社のサーバー社内で動かす AI
[01]こんな課題
このような
試しに
試しに作った AI は動いたが、業務の流れに組み込まれず、元のやり方に戻ってしまった。
既製の AI ツールが
既製の AI ツールを入れたが、自社の書類や手順に合わず、使われていない。
費用と
大きな開発をいきなり頼むのは不安で、費用と効果の見通しが立たない。
[02]できること
確かめてから
01
作れるかを
ご契約の前に、サンプルのデータで、作れるか、どこまで AI に任せられるかを確かめます。
02
要件を
何を入れて何を出すか、人が確かめるのはどこかを、業務の担当の方と決めます。
03
最小の
1つの業務で使える最小の版を作り、実際のデータで試して効果を測ります。
04
今の
会計ソフト、倉庫管理システム、社内のデータベースなど、お使いのシステムとつなぎます。
05
データの
クラウド、自社のサーバー、社内で動かす AI(ローカル LLM)から、社内の決まりに合わせて選びます。
06
使い始めてから直す
使った結果を見て直し、業務で回るようになるまで支えます。
[03]進め方
小さく
- 01 ご相談任せたい業務と、お使いのシステムやデータを伺います。
- 02 作れるかの確認ご契約の前に、サンプルのデータで確かめます。
一緒に決める
- 03 要件を決める入力・出力・人が確かめる所と、評価の方法を決めます。
- 04 最小の版を作る1つの業務で使える形にします。
- 05 試して決める実際の業務で試し、効果を測ります。
決める
- 06 本番と運用今のシステムとつなぎ、使いながら直します。
| 2週間〜1か月 | 書類の読み取りや議事録など、型のある業務への導入 |
|---|---|
| 1〜3か月 | 1つの業務で使える最小の版を作る |
| 3〜6か月から | 試作で確かめてから、本番のシステムとして作る |
[04]よくある質問
よくある質問
どんな
精度は
契約は
今の
社内の
何を作るかを決めるところから相談したい場合は、伴走支援から。作った仕組みを社内で直せるようにしたい場合は、Claude Code 法人研修と組み合わせます。
- 上流人材育成Claude Code 法人研修社内で AI を使って業務のツールを作れる人を育てる
- 中流業務設計伴走支援・CTO as a Service取り組む業務を決め、要件定義から実装まで技術の責任者の役を担う
- 下流システム導入AI システム開発業務に合わせた AI の仕組みを作り、今のシステムとつなぐこのページ
どこから始めるか決まっていなくても構いません。業務の様子を伺い、合う始め方をご提案します。お問い合わせ
- 医療機関向け
- レセプトAI
- 院内ローカルAI基盤