Service / 経済学のアプローチを軸とした AI 開発

AI×経済学

AI x Economics

経済学のアプローチを、AI 開発に組み込む。

情報の非対称性、インセンティブ、メカニズムデザイン、因果推論など、経済学のアプローチを AI 開発に組み込み、価格・需要・配分・契約設計まで支援

因果推論価格・需要設計配分・マッチング契約・インセンティブ

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Problem

AI 単体では扱いにくい構造的な問題

AI を導入した先で残る、価格・需要・配分・契約の「設計」の問題に踏み込みます。

AI 単体では構造的な問題に踏み込めない

予測モデルや自動化を整えても、価格・需要・配分・契約といった構造の設計までは扱えない。

意思決定の「設計」を担う人材が社内にいない

効果検証・インセンティブ設計・配分の最適化を体系的に扱える人材が、現場には限られる。

施策の効果や仕組みの妥当性が、感覚に依存している

因果推論やメカニズムデザインの考え方を踏まえた検証・設計が、実務に組み込まれていない。

Solution

経済学のアプローチを、AI 開発に組み込む。

経営者事業責任者DX / AI 推進データ活用中堅〜大企業スタートアップ

Before

予測のみ

After

構造設計

予測モデルや自動化単体ではなく、組織や市場の構造を扱う設計まで踏み込んだ AI 活用へ転換

Features

6つの取り組み領域

経済学が長年扱ってきた領域を AI 開発に組み込み、現場の業務に即して支援します。

Feature 01

因果推論による効果検証

施策の効果を観察データや A/B テストから測定し、次の打ち手の根拠にします。マーケ施策の効果測定、業務改善の評価、運用変更の判断などに活用いただけます。

Feature 02

価格設計

値上げ・値下げ・クーポン設計、価格弾力性を踏まえた価格帯の見直しを支援します。小売・EC・サブスクの価格戦略、販促設計の領域で組み込みます。

Feature 03

需要予測と現場運用

不確実性を踏まえた予測と、それに基づく在庫・発注・配置の運用設計までを一体で扱います。製造・物流・店舗運営、人員シフトなどの現場で活用されます。

Feature 04

配分・マッチング設計

マーケットデザインの考え方に基づく配車・シフト・営業配分・マッチングの設計を支援します。オペレーション最適化、リソース配分、人材マッチングの領域で組み込みます。

Feature 05

契約・インセンティブ設計

情報の非対称性やプリンシパル・エージェント問題に起因する課題を解消するインセンティブ設計、メカニズムデザインを応用した契約・KPI 設計を行います。営業マネジメント、組織運営、業務委託、サプライチェーンに活用されます。

Feature 06

集合知の活用

外部情報・市場予測・社内予測の業務文脈への翻訳と、業務判断への反映を支援します。経営判断、リスクの早期察知、外部環境のモニタリングに組み込みます。

Case Study

Before / After: 予測・自動化から構造の設計へ

予測モデルや業務自動化に閉じていた AI 活用を、組織や市場の構造を扱う設計まで広げます。Incerto がこれまで提供してきた現場入り・伴走型の AI 開発スタイルで対応します。

Before

予測のみ判断は経験頼み

AI を入れて予測モデルや自動化を整えても、その先の判断（価格・需要・配分・契約）は現場の経験や暗黙知に依存。施策の効果検証や仕組みの妥当性は、感覚で評価されることが多い。

After / AI×経済学

構造設計仕組みまで踏み込む

因果推論で効果を測り、メカニズムデザインで配分・契約を設計し、情報の非対称性に起因する課題を仕組みで解消する。AI 実装と経済学のアプローチを組み合わせ、構造そのものを扱う支援へ。

Security

扱うデータに応じた 2 つの構成

業務データの機密度や社内ポリシーに応じて選べます。

扱う業務データの機密度や社内ポリシーに応じて、以下のAI基盤を選択いただける構成となっております。

オンプレミス / プライベート構成

社内サーバーや専用環境で稼働するローカル LLM を利用し、業務データを社外に出さずに処理する運用に対応します。価格・需要データや契約・人事関連の機密情報を扱う領域に適しています。

エンタープライズ向けクラウドAI構成

Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI 等、入力データが基盤モデルの追加学習に使用されないエンタープライズ向け AI サービスを利用する構成に対応します。

いずれの構成においても、利用者側から見た操作方法・管理画面は共通です。社内のセキュリティポリシーや取引先からの要請に応じて、構成の選定をご相談いただけます。

Delivery

現場に応じたカスタマイズ前提の提供形態

Delivery

段階的導入

適用領域・業務単位で段階的に導入。一括展開は不要。

Delivery

現場に応じた設計

業務フロー・既存データ・意思決定者の構成を踏まえて、領域ごとに設計を組み立て。

Delivery

オーダーメイド開発

既存パッケージに収まらない要件は、AI 実装と経済学のアプローチを組み合わせて専用機能として開発。

Free Hearing

まずは無料ヒアリングから

導入の可否にかかわらず、現場の課題をAIで解けるかを個別診断します。

導入の可否にかかわらず、現場の業務でどの領域に経済学のアプローチが適用できそうか、AI と組み合わせて支援できる可能性があるかを個別に診断します。導入相談・適用可否の見立て・施策の効果検証や価格・需要・配分・契約設計に関するご相談も同じ窓口で承ります。

対象: 経営者、事業責任者、DX / AI 推進担当、データ活用を検討中の中堅〜大企業・スタートアップ
相談内容: 業務フローの整理、経済学のアプローチを適用しうる領域の特定、AI と組み合わせた支援可否の見立て、優先着手領域の提案、デモ、オーダーメイド開発
形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応
費用: 無料
お申込み: 下記の「お問い合わせフォームへ」または「ミーティングを予約する」よりお進みください。

ヒアリング後、有償のお取り組みに進まない場合でも、現場で取り組める範囲のアドバイスをお渡しします。

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