会議中の即応力が個人に依存している
想定外の質問への即答、過去議事録・社内ナレッジの即時参照が、参加者個人の経験と記憶に依存している。
Product / 機密会議向けAIアシスタント
Meeting Copilot
会議の即応力と、機密保持を、両立する。
会議中のリアルタイムAIサポートと、ローカル完結のプライバシー設計を一体提供する会議AIアシスタント。商談・経営会議・人事面談・法務協議・専門会議など、外部クラウド型の会議AIサービスを使いにくい会議に対応する組織向けAIツール

Problem
AI支援の価値が大きい会議ほど、外部クラウド前提のAIサービスを使えない、という非対称があります。
想定外の質問への即答、過去議事録・社内ナレッジの即時参照が、参加者個人の経験と記憶に依存している。
AI支援を受けたい会議ほど、機密性が高く、外部クラウドへの送信を前提とするサービスを利用できない。
議事録は外部AI、会議中支援は別サービスや手動運用、機密会議は両方とも諦めて手作業。系統がばらつき運用が煩雑になりがち。
Solution
会議中のリアルタイムAIサポートと、ローカル完結のプライバシー設計を一体提供する会議AIアシスタント。商談・経営会議・人事面談・法務協議・専門会議など、外部クラウド型の会議AIサービスを使いにくい会議に対応する組織向けAIツール
Features
会議中の支援と、ローカル完結のプライバシー設計を、機能ごとに段階的に導入できます。
Feature 01
進行中の発話、画面共有された資料、社内ナレッジ/FAQ/過去議事録をAIが統合的に解析し、参加者が次に答えるべき内容、確認すべき論点、参照すべき関連情報を画面上にリアルタイムで提示します。サポート画面は利用者本人にのみ表示され、相手側には共有されません。
Feature 02
Zoom/Google Meet/Microsoft Teams 等の会議ツールに常駐するのではなく、別ウィンドウのアプリとして起動します。会議ツール側に拡張機能やボットを追加する必要がなく、会議画面の共有や録画にもサポート画面は映らない構成です。
Feature 03
会議音声をリアルタイムに文字起こしし、発言者ごとに整理。会議終了後は、文字起こし・画面上の情報・アジェンダを統合し、決定事項・課題・宿題・論点を整理した議事録を自動生成します。多言語の発話にも対応する設計です。
Feature 04
録画データ、文字起こしテキスト、議事録は、利用者の指定する保存先(PC内/自社サーバー)に格納。社外クラウドへの自動アップロードは行わない構成で、機密性の高い会議でも社内に閉じて運用できます。
Feature 05
AI解析の基盤は、利用者のPC内で稼働するローカルLLM、自社サーバー上のオンプレミスAI、データの取扱範囲を限定したエンタープライズ向けクラウドAI(Amazon Bedrock/Azure OpenAI Service/Google Cloud Vertex AI 等)から、会議の機密度に応じて選択できます。会議単位・部門単位でのハイブリッド構成にも対応します。
Feature 06
自社のCRM、社内ナレッジ基盤、タスク管理、社内ポータルへの議事録/フォローアップ材料の連携、社内のFAQ・過去議事録・社内資料をリアルタイムAIサポートの参照源として取り込む構成は、企業ごとのオーダーメイド開発で対応します。
Product Tour
会議ツールとは別アプリとして手元で起動する『会議Copilot』のUIイメージです。会議中のサポート、議事録、過去会議ライブラリの3画面でご紹介します。

会議中のリアルタイムAIサポート
Zoom/Google Meet/Microsoft Teams 等の会議ツールの上に、独立アプリとしてフローティング表示。発話と画面共有から、回答候補・想定質問・関連情報をリアルタイムで提示。

議事録ビュー
会議終了後、文字起こしと議事録(決定事項・宿題・持ち越し論点)をアプリ内で並列表示。すべてローカル保存で、社外クラウドへ送信されない構成。

過去会議ライブラリ
会議種別・タグ・自然言語検索で、過去の議事録・決定事項・宿題を横断的に参照。1on1の継続対話、商談のフォローアップ、専門会議の振り返りに。
Case Study
「議事録は欲しい/会議中のAI支援も受けたい、しかし会議データは外部に出せない」という制約に対し、ローカル/オンプレ/ハイブリッド構成で応える設計です。
クラウド型の議事録AIや会議AIサービスは、外部クラウドへの送信が前提のため、商談・経営会議・人事面談・法務協議といった機密性の高い会議では利用に踏み切れず、手作業の議事録とマネージャー陪席に頼っていた。
会議中のリアルタイムAIサポートと議事録までを、会議データを社外に出さずに完結。商談・経営会議・人事面談・法務協議・専門会議の即応力と振り返りを、機密保持と両立させる。
※会議参加者への事前告知の運用設計は導入時に個別支援します。
Security
会議の機密度・参加者範囲に応じて、AI基盤を選択できます。
企業の情報取扱方針と会議の機密度に応じて、以下のAI基盤構成を選択いただける設計となっております。
利用者のPC内でローカルLLMを稼働させ、録画・文字起こし・議事録・リアルタイムAIサポートのすべてを当該PCに閉じて実行。会議データはネットワーク経由で外部に送信されない構成です。
自社サーバー上でAI解析を稼働させ、会議データを社内ネットワーク内に保持。複数利用者・部門横断での議事録共有・社内ナレッジ参照に対応します。
Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI 等、入力データが基盤モデルの追加学習に利用されないエンタープライズ向けAIサービスを利用します。
会議の機密度・参加者範囲・取扱情報の種別に応じて、上記構成を会議単位/部門単位で使い分けます。
いずれの構成でも、利用者から見たアプリケーションの操作画面・使い勝手は共通です。構成変更は情シス側で吸収できる設計です。
Delivery
Delivery
一部門・特定の会議種別(商談のみ/経営会議のみ/法務協議のみ 等)から段階的に立ち上げ。全社一斉導入は不要。
Delivery
保存期間・マスキング・閲覧権限・サポートの提示粒度を、企業のセキュリティポリシーや運用要件に合わせて調整。
Delivery
CRM・社内ナレッジ基盤・タスク管理との連携、社内ナレッジを参照源として取り込む構成、企業固有の業務フローに合わせた専用機能を開発対応。
Free Hearing
導入の可否にかかわらず、現場の課題をAIで解けるかを個別診断します。
導入の可否にかかわらず、対象会議の整理とAI適用の見立てを個別に診断します。導入相談・参加者告知の運用設計・セキュリティ要件・既存ツール連携・オーダーメイド開発のご相談も同じ窓口で承ります。
ヒアリング後、導入に至らない場合でも、現場で取り組める範囲でのAI活用アドバイスをお渡しします。
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