# Incerto（インケルト） 主なページの本文

> https://www.incerto.tech の主なページの本文をまとめたものです。目次は https://www.incerto.tech/llms.txt にあります。

## 提供しているもの

- レセプトAI（医療機関向け・製品）: カルテを読み、算定漏れと査定のおそれを根拠とともに示す AI。今の電子カルテとレセコンはそのまま使う。https://www.incerto.tech/receipt-ai
- 院内ローカルAI基盤（医療機関向け・製品）: 患者情報を院外に出さずに、院内で生成 AI を使えるようにする。https://www.incerto.tech/local-ai
- セミオーダー型のシステム開発（医療機関向け・サービス）: 共通の基盤をもとに、医療機関ごとの業務に合わせて開発する。https://www.incerto.tech/contact から
- Claude Code 法人研修（企業向け・研修）: 基礎の座学(2時間×3回)と、社内の実際の業務を題材にした実践(3時間×2〜4回)。約1〜1.5か月。人材開発支援助成金の対象になる場合がある。https://www.incerto.tech/products/claude-code-training
- 伴走支援・CTO as a Service（企業向け・サービス）: 外部CTO として、技術の相談に加えて、要件定義、システムの設計、実装までを受け持つ。https://www.incerto.tech/services/cto
- AI システム開発（企業向け・サービス）: 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げる。https://www.incerto.tech/services/ai
- JPYC 決済の導入支援（Web3 など・サービス）: JPYC などのステーブルコインによる決済の導入を支援します。https://www.incerto.tech/contact から
- Blockchain・Web3 の開発（Web3 など・サービス）: スマートコントラクトの設計・開発、ゼロ知識証明、予測市場の研究開発を行います。https://www.incerto.tech/contact から
- 士業Copilot（企業向け・製品）: 税理士・行政書士・社労士・弁護士事務所の書類の読み取り・所内データの統合・下書きの作成。https://www.incerto.tech/products/shigyo-copilot
- 力量管理・人員配置AI（企業向け・製品）: 製造業の力量管理表の補正と、日々の配置表。https://www.incerto.tech/products/rikiryo-haichi-ai
- 会議Copilot（企業向け・製品）: 会議中の AI の支援を、手元で完結する作りで。https://www.incerto.tech/products/meeting-copilot
- 業務管理AI（企業向け・製品）: 社員の PC 作業の要約を、組織の判断の材料に。https://www.incerto.tech/products/gyomu-kanri-ai
- AIブリーフィング（企業向け・製品）: 予測市場の動きを読み解き、経営判断の材料として届ける。https://www.incerto.tech/products/ai-briefing
- AI×経済学（企業向け・製品）: 経済学の考え方を AI の開発に組み込む。https://www.incerto.tech/products/ai-economics

---

## Incerto（インケルト） | 医療機関と企業の AI 導入・開発

URL: https://www.incerto.tech/

Incerto（インケルト）は、医療機関と企業の業務に AI を実装する、東大発のスタートアップです。レセプトAI・院内ローカルAI基盤、Claude Code 法人研修、伴走支援・CTO as a Service、AI システム開発を、技術者が現場に足を運ぶ FDE の進め方で提供します。

テクノロジーで不可能を可能にする。

Incerto は、企業と医療機関の業務に AI を実装する会社です。

### 提供サービス

#### 医療機関向け

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai): カルテを読み、算定漏れと査定のおそれを根拠とともに示します。
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai): 患者情報を院外に出さずに、院内で生成AIを使えるようにします。
- [セミオーダー型のシステム開発](https://www.incerto.tech/contact?type=medical): 共通の基盤をもとに、医療機関ごとの業務に合わせて開発します。

#### 企業向け

- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)（上流・人材育成）: 社員の実際の業務を題材に、Claude Code で業務のツールを作れる人を育てます。
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)（中流・業務設計）: 外部CTO として、技術の相談から要件定義・システムの設計・実装までを受け持ちます。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)（下流・システム導入）: 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

どれが合うか分からない場合も、まずはご相談ください。[お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact)

### FDE という進め方

FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に足を運んで業務を理解し、業務に合ったシステムと AI を設計・開発する技術者です。PoC やシステムの納品で終わらせず、AI エージェントを前提にした業務フローへの転換を支援し、業務で使われて成果が出るところまでを担います。

FDE は、米 Palantir などが広めた手法です。

- 要件の決め方: 現場で業務の実態をつかみ、顧客と共に要件を定義します。（一般的な受託開発: 発注者が要件を定義し、委託先に提示）
- 開発の進め方: 段階的に実装し、運用しながら改善します。開発にも AI を使い、少人数・短期間で進めます。（一般的な受託開発: 仕様の確定後に一括で開発）
- 支援の範囲: 業務で使われているか、効率が上がったかを数字で確かめ、定着まで担います。（一般的な受託開発: システムの納品まで）

### ソリューション

業種: 医療機関・建設業・製造業・物流業・専門商社・士業

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/case-studies/medical-clinic)（医療機関(診療所・クリニック)）: 作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める
- [工事書類の作成支援システム](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)（建設業(工事会社)）: 工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう
- [外観検査AI・暗黙知デジタル化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)（製造業(金属部品加工)）: 検査品質を「人」から「組織」の力に変える

[すべてのソリューション](https://www.incerto.tech/case-studies)

### プロダクト

#### 製品

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)（医療機関向け）: カルテを読み、算定漏れと査定のおそれを根拠とともに示します。
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)（医療機関向け）: 患者情報を院外に出さずに、院内で生成AIを使えるようにします。

#### できること

- AI-OCR: 紙や PDF の書類を読み取り、必要な項目を取り出します。（例: [士業Copilot](https://www.incerto.tech/products/shigyo-copilot)、[AI伝票読取](https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation)）
- AI 音声認識: 会議の音声をその場で文字にし、議事録にまとめます。（例: [会議Copilot](https://www.incerto.tech/products/meeting-copilot)）
- 画像認識: 検査の画像や現場の写真から、傷や異常、状態の違いを見分けます。（例: [外観検査AI](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)）
- Agentic RAG: AI が社内の文書やデータを自分で探し、確かめながら読み、根拠を示して答えます。（例: [社内問い合わせ AI](https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai)、[問い合わせ一次対応](https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading)）
- AI エージェント: 情報を集める・まとめる・書類を下書きするといった作業を、AI が手順に沿って進める仕組みを作ります。（例: [AIブリーフィング](https://www.incerto.tech/products/ai-briefing)、[工事書類の作成支援](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)）
- MCP 連携: 社内のシステムやデータを AI につなぎ、AI から安全に参照・操作できるようにします。
- ローカル LLM: データを外部に出さずに、院内や社内で生成 AI を動かします。（例: [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)、[会議Copilot](https://www.incerto.tech/products/meeting-copilot)）
- 最適化と分析: 人員の配置や価格・需要の判断を、現場の制約と経済学の手法を踏まえて支えます。（例: [力量管理・人員配置AI](https://www.incerto.tech/products/rikiryo-haichi-ai)、[AI×経済学](https://www.incerto.tech/products/ai-economics)）
- ブロックチェーン: JPYC などのステーブルコインによる決済の導入、スマートコントラクトの設計・開発、ゼロ知識証明、予測市場の研究開発を行います。（例: [JPYC 決済の導入支援](https://www.incerto.tech/contact?type=other)、[予測市場](https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform)）

### 経営陣

- 佐藤 碧人（共同創業者・CEO）
- 丹波 甚大郎（共同創業者・CTO）
- 菊池 喜樹（執行役員・営業責任者）

[会社情報](https://www.incerto.tech/company)

### ニュース

- 2026.10.16 [院内ローカルAI基盤の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000181058.html)
- 2026.05.08 [Claude Code 法人研修プログラムの提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000181058.html)
- 2026.05.08 [中小病院・診療所向け医療事務 AI の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000181058.html)

[すべてのニュース](https://www.incerto.tech/news)

### お問い合わせ

- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

---

## 会社情報 | Incerto（インケルト）

URL: https://www.incerto.tech/company

Incerto合同会社（インケルト）の会社情報です。会社概要、経営陣、FDE という進め方、社名の由来をご紹介します。医療機関と企業の業務に AI を実装する、東大発のスタートアップです。

AI を業務に実装し、成果につなげる

企業と医療機関の業務に AI を実装する、東大発のスタートアップです。

### 会社概要

- 商号: Incerto合同会社(インケルト)
- 設立: 2026年3月16日
- 代表者: CEO 佐藤 碧人
- 所在地: 東京都荒川区
- 事業内容: 企業向けの AI 導入支援、医療機関向けの AI 導入とレセプトAI の開発・提供
- お問い合わせ: info@incerto.tech

### 経営陣

- 佐藤 碧人（共同創業者・CEO）
- 丹波 甚大郎（共同創業者・CTO）
- 菊池 喜樹（執行役員・営業責任者）

### FDE という進め方

FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に足を運んで業務を理解し、業務に合ったシステムと AI を設計・開発する技術者です。PoC やシステムの納品で終わらせず、AI エージェントを前提にした業務フローへの転換を支援し、業務で使われて成果が出るところまでを担います。

FDE は、米 Palantir などが広めた手法です。

- 要件の決め方: 現場で業務の実態をつかみ、顧客と共に要件を定義します。（一般的な受託開発: 発注者が要件を定義し、委託先に提示）
- 開発の進め方: 段階的に実装し、運用しながら改善します。開発にも AI を使い、少人数・短期間で進めます。（一般的な受託開発: 仕様の確定後に一括で開発）
- 支援の範囲: 業務で使われているか、効率が上がったかを数字で確かめ、定着まで担います。（一般的な受託開発: システムの納品まで）

### 社名の由来

Incerto は、ラテン語で「不確実」を意味する言葉です。

ナシーム・ニコラス・タレブの著作群の名でもあり、その1冊の題の『ブラック・スワン』は、めったに起きないが影響の大きい出来事を指す言葉です。

Incerto は、AI 時代の不確実性に備えるエンジニアリングカンパニーです。

### 採用とお問い合わせ

- 採用: Sales とフルスタックエンジニアを募集しています。[募集中の職種](https://www.incerto.tech/open-positions)
- お問い合わせ: 相談内容を送るか、先に短く話して整理するかを選べます。[お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact)

---

## AI システム開発 | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/services/ai

業務に合わせた AI の仕組みを、試作で効果を確かめてから今のシステムとつないで仕上げる AI システム開発です。AI エージェント、Agentic RAG、AI-OCR、ローカル LLM などに対応します。

企業向け｜下流・システム導入

AI システム開発（AI System Development）

業務に合わせて AI の仕組みを作り、小さく確かめてから広げる。

担当の技術者が業務を見て要件を決め、試作で効果を確かめたうえで、今のシステムとつないで仕上げます。

当社の技術者が現場に足を運んで業務を理解し、AI エージェントを前提にした業務フローへの転換から、業務で使われて効率が上がるところまでを担います。[FDE という進め方](https://www.incerto.tech/#fde)

- 今のシステム: 業務のデータ（会計ソフト・倉庫管理・社内のデータベース・紙や PDF）
- 当社が作る: AI の仕組み（読み取る・下書きする・判定する）
- 業務の担当: 人の確認（確かめて直し、決める）

確かめたものを今のシステムへ

置き場所: クラウド・自社のサーバー・社内で動かす AI

### このような課題はありませんか

- 試しに作ったが、元のやり方に戻った: 試しに作った AI は動いたが、業務の流れに組み込まれず、元のやり方に戻ってしまった。
- 既製の AI ツールが自社の業務に合わない: 既製の AI ツールを入れたが、自社の書類や手順に合わず、使われていない。
- 費用と効果の見通しが立たない: 大きな開発をいきなり頼むのは不安で、費用と効果の見通しが立たない。

### 確かめてから作り、使いながら直す

- 作れるかを先に確かめる: ご契約の前に、サンプルのデータで、作れるか、どこまで AI に任せられるかを確かめます。
- 要件を一緒に決める: 何を入れて何を出すか、人が確かめるのはどこかを、業務の担当の方と決めます。
- 最小の版を作って試す: 1つの業務で使える最小の版を作り、実際のデータで試して効果を測ります。
- 今のシステムとつなぐ: 会計ソフト、倉庫管理システム、社内のデータベースなど、お使いのシステムとつなぎます。
- データの置き場所を選ぶ: クラウド、自社のサーバー、社内で動かす AI(ローカル LLM)から、社内の決まりに合わせて選びます。
- 使い始めてから直す: 使った結果を見て直し、業務で回るようになるまで支えます。

### 小さく確かめて、本番へ

- まず 作れるかを確かめる
  - 01 ご相談: 任せたい業務と、お使いのシステムやデータを伺います。
  - 02 作れるかの確認: ご契約の前に、サンプルのデータで確かめます。
- 進めるかを一緒に決める
- 次に 小さく作って試す
  - 03 要件を決める: 入力・出力・人が確かめる所と、評価の方法を決めます。
  - 04 最小の版を作る: 1つの業務で使える形にします。
  - 05 試して決める: 実際の業務で試し、効果を測ります。
- 本番で使うかを決める
- そして つないで本番へ
  - 06 本番と運用: 今のシステムとつなぎ、使いながら直します。

期間の目安(作るものの大きさによります)

- 2週間〜1か月: 書類の読み取りや議事録など、型のある業務への導入
- 1〜3か月: 1つの業務で使える最小の版を作る
- 3〜6か月から: 試作で確かめてから、本番のシステムとして作る

### よくある質問

- Q: どんな業務に使えますか
  A: 業種は問いません。紙や PDF の読み取り、問い合わせへの回答案、決まった様式の書類の下書き、検査の画像の判定などです。例はソリューションのページにあります。
- Q: 精度は約束してもらえますか
  A: AI の精度は前もって約束できません。代わりに、評価の方法と直し方を最初に決め、合意した機能が動くことを確かめて納品とします。
- Q: 契約はどう分かれますか
  A: 要件を決めて試す段階と、本番のシステムを作る段階で区切ってご契約します。いきなり大きな契約は結びません。
- Q: 今のシステムとつなげられますか
  A: つなげられます。業務の SaaS、社内のデータベース、基幹のシステムと、API やファイルでつなぎます。
- Q: 社内のデータを外に出せません
  A: 自社のサーバーや社内で動かす AI(ローカル LLM)で組むこともできます。

### このサービスに近い活用の例

- [AI伝票読取・自動データ化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation)（物流業）: 多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化
- [外観検査AI・暗黙知デジタル化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)（製造業(金属部品加工)）: 検査品質を「人」から「組織」の力に変える
- [予測市場プラットフォームの開発](https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform)（IT・新規事業）: ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで

[ソリューション一覧](https://www.incerto.tech/case-studies)

### まずは、任せたい業務を伺います

任せたい業務と、いま使っているシステムを伺い、作れるかどうかから一緒に確かめます。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### 企業向けの提供サービス

人を育てる、業務を決める、仕組みを作る。

何を作るかを決めるところから相談したい場合は、伴走支援から。作った仕組みを社内で直せるようにしたい場合は、Claude Code 法人研修と組み合わせます。

- 上流・人材育成 [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training): 社内で AI を使って業務のツールを作れる人を育てる
- 中流・業務設計 [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto): 取り組む業務を決め、要件定義から実装まで技術の責任者の役を担う
- 下流・システム導入 AI システム開発（このページ）: 業務に合わせた AI の仕組みを作り、今のシステムとつなぐ

どこから始めるか決まっていなくても構いません。業務の様子を伺い、合う始め方をご提案します。[お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)

医療機関向け: [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)・[院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)

---

## 伴走支援・CTO as a Service（外部CTO） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/services/cto

技術の相談に加えて、要件定義・システムの設計・実装までを受け持つ伴走支援・CTO as a Service（外部CTO）です。AI の活用を進める企業の技術の責任者の役を、外から担います。

企業向け｜中流・業務設計

伴走支援・CTO as a Service（AI Advisory and Technical Leadership）

技術の相談から、要件定義・設計・実装まで受け持つ。

AI の活用を進める企業の技術の責任者の役を、外部CTO として担います。どの業務に AI を使うかを一緒に決め、本番で使えるところまで進めます。

- 経営: 進めるかを決める
- 社内の担当: 業務を知っている
- 外部CTO(当社): 技術の相談・要件定義・設計・実装
- 開発の担当: 社内の開発・外部の開発会社

経営・社内の担当・開発の担当の間に入り、技術の判断を受け持ちます。

### このような課題はありませんか

- どの業務から手を付けるか決まらない: AI の活用を任されたが、どの業務から始めるか、社内で作るか外に頼むかを決められない。
- 作り始めたが、本番で使うところまで進まない: 社内で AI を使ったツールを作り始めたが、通常業務の合間の作業になり、本番で使うところまで進まない。
- 技術を相談できる人が社内にいない: この作り方で安全か、どの技術を選ぶべきかを判断できる人が社内にいない。

### 技術の判断から、作るところまで

技術のアドバイスに加えて、要件定義、システムの設計、実装までを受け持ちます。

- 技術の相談: 使う技術の選び方、社内で作るか外に頼むか、その作り方で安全かといった技術の判断を、一緒に行います。
- 要件定義: どの業務に AI を使うか、何を入れて何を出すか、人が確かめるのはどこかを、業務の担当の方と決めます。
- システムの設計: 今のシステムやデータとのつなぎ方、データの置き場所を含め、社内で使い続けられる形に設計します。
- 実装: 小さなツールは一緒に作ります。社内で作ったものは設計とコードを確かめ、本番で使える形に仕上げます。

- 伴走支援: 当社の技術者が、貴社の方と一緒に手を動かす比重が大きい
  - 技術の相談: 一緒に考える
  - 要件定義: 一緒に決める
  - 設計: 一緒に設計する
  - 実装: 一緒に作る
- CTO as a Service: 技術の判断と確認が中心。社内で開発が回っている企業に向きます
  - 技術の相談: 判断を受け持つ
  - 要件定義: 一緒に決める
  - 設計: 設計を決める
  - 実装: 設計とコードを確かめる

### 立ち上げから、社内に引き継ぐまで

- 01 ご相談: 今の取り組みと体制を伺い、伴走支援と CTO as a Service のどちらが合うかを決めます。
- 02 立ち上げ: 取り組む業務と、役割分担、進め方を決めます。
- 03 作って使い始める: 形がそろったものから使い始め、使いながら直します。
- 3か月ごとにふり返る
- 次の業務へ広げる／社内に引き継ぎ、関わりを軽くする

次の業務でくり返す

訪問とオンラインを組み合わせて関わります。社内の体制が整うにつれて、当社の受け持ちを貴社に引き継いでいきます。

### よくある質問

- Q: 社内に技術者がいなくても頼めますか
  A: 頼めます。業務を知っている担当の方と、進めるかどうかを決める方がいれば始められます。
- Q: 期間はどれくらいですか
  A: 取り組む業務と社内の体制に合わせて、ご相談のときに決めます。
- Q: 規模の大きい開発も頼めますか
  A: 小さなツールは伴走の中で一緒に作ります。規模の大きい開発は、範囲を決めて AI システム開発としてお見積りします。
- Q: 研修を受けていなくても始められますか
  A: 始められます。まとまった研修が要る場合は、Claude Code 法人研修と組み合わせます。
- Q: 関わり方を途中で変えられますか
  A: 変えられます。社内の体制が整えば、伴走支援から CTO as a Service へ関わりを軽くできます。

### このサービスに近い活用の例

- [工事書類の作成支援システム](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)（建設業(工事会社)）: 工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう
- [社内問い合わせ AI エージェント](https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai)（業種共通(管理部門)）: 規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える
- [AI 人材の育成と業務アプリの内製化](https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev)（業種共通(全社)）: 研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる

[ソリューション一覧](https://www.incerto.tech/case-studies)

### まずは、今の取り組みと体制を伺います

伴走支援と CTO as a Service のどちらが合うか、どの業務から始めるかをご提案します。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### 企業向けの提供サービス

人を育てる、業務を決める、仕組みを作る。

社内で作れる人を先に育てたい場合は Claude Code 法人研修から。取り組む業務が決まり、規模の大きい開発が要る場合は AI システム開発で作ります。

- 上流・人材育成 [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training): 社内で AI を使って業務のツールを作れる人を育てる
- 中流・業務設計 伴走支援・CTO as a Service（このページ）: 取り組む業務を決め、要件定義から実装まで技術の責任者の役を担う
- 下流・システム導入 [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを作り、今のシステムとつなぐ

どこから始めるか決まっていなくても構いません。業務の様子を伺い、合う始め方をご提案します。[お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)

医療機関向け: [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)・[院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)

---

## Claude Code 法人研修 | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/claude-code-training

基礎の座学と、社内の実際の業務を題材にした実践で、Claude Code を業務に使える社員を育てる法人研修です。期間は約1〜1.5か月。人材開発支援助成金の対象になる場合があります。

企業向け｜上流・人材育成

Claude Code 法人研修（Claude Code Corporate Training）

自社の業務を題材に、Claude Code を使える社員を育てる。

基礎の座学で使い方を身につけたあと、社内の実際の業務を1件題材にして、受講する方が自分で AI の仕組みを作って動かすところまで一緒に進めます。

### このような課題はありませんか

- 契約したが、使っているのは一部の人だけ: Claude Code や生成 AI を契約したが、日々の業務で使っているのは一部の人にとどまっている。
- 自社の業務にどう当てはめるかで止まる: 使い方の説明は聞いたが、自社の書類や手順にどう当てはめればよいかで止まってしまう。
- 社内の情報をどこまで渡してよいか決まらない: 社内の情報をどこまで AI に渡してよいかが決まらず、本格的に使い始められない。

### 基礎で使い方を身につけ、実践で業務を1つ形にする

前半の基礎と、後半の実践の2段で進めます。実践では、題材の業務を手順に分け、決まった手順を自分で作ったツールに任せます。

研修の前（毎回、手で行っている手順）

- 依頼のメールから品目と数量を拾う（人）
- 価格表で単価を調べて計算する（人）
- 見積書の様式に書き写す（人）
- 確かめて送る（人）

研修のあと（決まった手順は、自分で作ったツールに任せる）

- 自分で作ったツール: メールから品目と数量を取り出す／価格表から単価を引いて計算する／見積書の様式に書き出す
- 確かめて送る（人）

例: 見積書の下書き。題材は、受講する方が日々行っている業務から1件選びます。

- 前半の基礎で、使い方を身につける: 準備と基本の操作、よく使う作業を型にする方法(Skills)、外のサービスとのつなぎ方(MCP)を学びます。
- 後半の実践で、自社の業務を1つ形にする: 社内の実際の業務を1件題材に、どこを AI に任せるかを見極め、実際に作って動かし、社内で使い続けられる形に残します。
- 研修のあとに社内に残るもの: 受講した方が自分で業務を AI で形にできる力と、題材にした業務で作った仕組みが残ります。ほかの業務へ広げるときの足がかりになります。
- 社内の情報を安全に扱う: AI にどこまで情報を渡してよいか、AI の操作をどこで確かめるかを、基礎の中で身につけます。社内の決まりに沿って使い始められます。

カリキュラムの詳しい中身は、お打ち合わせでご説明します。

### 約1〜1.5か月で、基礎から実践まで

- 01 ご相談: 受講する方と題材の業務を伺い、回数を決めます
- 02 基礎: 座学 2時間 × 3回
- 03 実践: 3時間 × 2〜4回
- 04 研修のあと: 必要に応じて、伴走支援で定着まで支えます

約1〜1.5か月

研修の日以外も、質問に随時お答えします

- 形式: 現地とオンラインを組み合わせて行います
- 題材: 社内の実際の業務 1件
- 助成金: 厚生労働省の人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)の対象になる場合があります。申請の準備をお手伝いします。対象になるかどうかは、企業の要件・研修の中身・労働局の審査で決まります。

### よくある質問

- Q: エンジニアでなくても受けられますか
  A: 受けられます。プログラムを書くことより、業務を AI に任せられる単位に分け、出てきた結果を確かめることを中心に進めます。
- Q: どんな業務を題材にできますか
  A: 受講する方が日々行っている業務から1件選びます。書類の下書きや問い合わせへの回答案、データの集計などです。どの業務が合うかは、ご相談のときに一緒に決めます。
- Q: オンラインでも受けられますか
  A: 現地とオンラインを組み合わせて行います。どの回を現地で行うかは、ご相談のうえで決めます。

### このサービスに近い活用の例

- [AI 人材の育成と業務アプリの内製化](https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev)（業種共通(全社)）: 研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる
- [会計仕訳・税務処理自動化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/tax-accountant)（士業(税理士事務所)）: 少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ
- [問い合わせ一次対応の支援AI](https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading)（専門商社(繊維・素材)）: 営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる

[ソリューション一覧](https://www.incerto.tech/case-studies)

### まずは、受講する方と業務の様子を伺います

受講する方と題材にしたい業務を伺い、回数と進め方をご提案します。カリキュラムの詳しい中身も、このときにご説明します。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### 企業向けの提供サービス

人を育てる、業務を決める、仕組みを作る。

研修で作り始めた仕組みを、本番で使うところまで進めたい場合は、伴走支援で続けて支えます。

- 上流・人材育成 Claude Code 法人研修（このページ）: 社内で AI を使って業務のツールを作れる人を育てる
- 中流・業務設計 [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto): 取り組む業務を決め、要件定義から実装まで技術の責任者の役を担う
- 下流・システム導入 [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを作り、今のシステムとつなぐ

どこから始めるか決まっていなくても構いません。業務の様子を伺い、合う始め方をご提案します。[お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)

医療機関向け: [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)・[院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)

---

## 業種別の AI ソリューション | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies

医療機関・建設業・製造業・物流業・専門商社・士業など、業種ごとの AI の活用をご紹介します。レセプトの点検、工事書類の作成、外観検査、伝票の読み取り、社内問い合わせの AI エージェント、予測市場の開発まで。

業種を問わず、バックオフィスから新規事業まで対応します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/case-studies/medical-clinic)（医療機関(診療所・クリニック)）: 作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める
- [工事書類の作成支援システム](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)（建設業(工事会社)）: 工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう
- [外観検査AI・暗黙知デジタル化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)（製造業(金属部品加工)）: 検査品質を「人」から「組織」の力に変える
- [AI伝票読取・自動データ化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation)（物流業）: 多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化
- [問い合わせ一次対応の支援AI](https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading)（専門商社(繊維・素材)）: 営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる
- [会計仕訳・税務処理自動化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/tax-accountant)（士業(税理士事務所)）: 少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ
- [社内問い合わせ AI エージェント](https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai)（業種共通(管理部門)）: 規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える
- [AI 人材の育成と業務アプリの内製化](https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev)（業種共通(全社)）: 研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる
- [予測市場プラットフォームの開発](https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform)（IT・新規事業）: ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで

### お問い合わせ

- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

---

## レセプトAI（医療機関の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/medical-clinic

作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める。医療機関の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 医療機関(診療所・クリニック)

作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める

### 導入前の課題

- 作成したレセプトの算定の確認が、ベテランの医療事務の経験に頼っている
- 繁忙日は点検が後ろ倒しになり、見落としの不安が消えない
- 担当者によって、請求の精度にばらつきが出る

### 仕組み

作成済みのレセプトを AI が点検し、算定漏れと査定リスクの候補を根拠とともに示します。入力するときには算定の候補を示して補助し、最終の判断は医療事務のスタッフが行います。診療の流れを止めずに、請求の取りこぼしや返戻・査定を減らします。

- カルテの記載から、算定の候補と確認するポイントを取り出す
- 算定漏れが起きやすい項目を、重点的に確かめる
- 人が最終判断しやすいよう、候補の理由と確認の観点を画面に示す
- 診療の流れを止めないよう、後追いの確認でも回る運用に合わせる

[レセプトAI の製品ページ](https://www.incerto.tech/receipt-ai)

### 見込める変化

- AI が算定漏れ・査定リスクの候補と根拠を示し、見落としを減らします。
- 請求の精度を、担当者によらず一定に保てます。

### 関連するできること

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai): カルテを読み、算定漏れと査定のおそれを根拠とともに示します。

### ほかのソリューション

- [工事書類の作成支援システム](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)（建設業(工事会社)）: 工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう
- [問い合わせ一次対応の支援AI](https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading)（専門商社(繊維・素材)）: 営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる
- [AI 人材の育成と業務アプリの内製化](https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev)（業種共通(全社)）: 研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる

### お問い合わせ

- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

---

## 工事書類の作成支援システム（建設業の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents

工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう。建設業の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 建設業(工事会社)

工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう

### 導入前の課題

- 工事ごとに施工計画書・掲示物・準備帳票を作り、設計書の数量や規格、工事名や工期を何度も書き写している
- 公共工事の「創意工夫」の書類づくりで、状況の洗い出しと文案に現場の技術者の時間が取られる
- 書類の作り方が人によって違い、過去の書類を探して流用するのに時間がかかる

### 仕組み

工事名・工期・発注者・工種などの基本情報と設計書を一度入れると、会社の様式に合わせて、施工計画書の該当欄・現場の掲示物・準備帳票を作ります。公共工事の「創意工夫」は、現場で工夫した状況・対応・結果をメモや話し言葉で入れると、過去の工事の事例から案を出し、提出の様式に沿った文案を下書きします。最終の確認と判断は、現場の技術者が行います。

- 設計書(PDF)から数量と規格を取り出し、施工計画書の該当欄に転記する
- 工事名と工期から、工事看板や安全掲示板などの定型の掲示物を作る
- 工事カレンダーや気温の集計表などの準備帳票を、工期に合わせて埋める
- 創意工夫は、状況・対応・結果のメモから文案を下書きし、過去の事例から案を出す
- 過去の書類に工種などの情報をつけ、探して流用しやすくする

### 見込める変化

- 同じ情報の書き写しが減り、着工前の忙しい時期に書類一式を早くそろえられます。
- 創意工夫の書類は、白紙から考えるのでなく、下書きと過去の事例を見ながら仕上げられます。
- 書類の作り方が会社の様式にそろい、人による違いが小さくなります。

### 関連するできること

- AI エージェント: 情報を集める・まとめる・書類を下書きするといった作業を、AI が手順に沿って進める仕組みを作ります。
- AI-OCR: 紙や PDF の書類を読み取り、必要な項目を取り出します。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

### ほかのソリューション

- [外観検査AI・暗黙知デジタル化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)（製造業(金属部品加工)）: 検査品質を「人」から「組織」の力に変える
- [会計仕訳・税務処理自動化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/tax-accountant)（士業(税理士事務所)）: 少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ
- [予測市場プラットフォームの開発](https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform)（IT・新規事業）: ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## 外観検査AI・暗黙知デジタル化システム（製造業の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc

検査品質を「人」から「組織」の力に変える。製造業の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 製造業(金属部品加工)

検査品質を「人」から「組織」の力に変える

### 導入前の課題

- 外観検査の良否の判定が、少数のベテラン検査員の目視に頼っている
- 検査員の定年が近づき、検査の体制を保てるかが経営の課題になっている
- 不良品が顧客先へ流出すると、信頼を損なうおそれがある

### 仕組み

検査画像を AI が良品・不良品・要確認の3段階で判定し、検査員の判断を補助します。ベテランの判定の根拠を聞き取り、画像と結びつけてためて見える形にし、暗黙知だった判定のルールを、組織で共有できる検査基準書にまとめ直します。

- 検査画像を、AI が良品・不良品・要確認の3段階で判定する
- ベテランの判定の根拠を聞き取り、画像と結びつけてためる
- 判定のルールを整理し、組織で共有できる検査基準書にする
- AI が「要確認」とした品だけを人が最終判断し、全数目視の負担を軽くする
- 判定の履歴をため、誤った判定を戻して精度を段階的に上げる

### 見込める変化

- 目視検査の対象を60〜70%削減し、不良品の流出を40〜50%低減します。
- 「要確認」だけを人が判定する運用にし、若手も検査基準書を参照しながら検査できる体制にします。

効果の数値は、想定される効果の一例です(導入する環境により異なります)。

### 関連するできること

- 画像認識: 検査の画像や現場の写真から、傷や異常、状態の違いを見分けます。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

### ほかのソリューション

- [AI伝票読取・自動データ化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation)（物流業）: 多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化
- [社内問い合わせ AI エージェント](https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai)（業種共通(管理部門)）: 規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える
- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/case-studies/medical-clinic)（医療機関(診療所・クリニック)）: 作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## AI伝票読取・自動データ化システム（物流業の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation

多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化。物流業の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 物流業

多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化

### 導入前の課題

- FAX・PDF・手書きの伝票を、1件5〜15分かけて手で入力している(1日に数百件)
- 荷主ごとに伝票の形式が違い、OCR のテンプレートが追いつかない
- 入力・転記のミスが、請求のトラブルや誤配送につながる

### 仕組み

FAX・PDF・手書きなど形式の異なる伝票を、画像と文字を一緒に扱える AI(マルチモーダル AI)で読み取り、データにします。荷主ごとの略称や独自のルールも参照のルールとして登録し、人は内容の確認を中心に担います。

- 原本と読み取った結果を並べ、確かめやすくする
- 荷主ごとの略称や表記の揺れを、登録した辞書と照らして補正する
- 読み取りの確からしさが低い項目に印をつけ、人が見る所を絞る
- 確定したデータを、倉庫管理システム(WMS)へ渡す

### 見込める変化

- 1件あたり5〜15分の手入力を、AI の読み取りと確認の流れに置き換え、入力の工数を大幅に減らします。
- 入力・転記のミスを減らし、繁忙時の処理の遅れを和らげます。

効果の数値は、想定される効果の一例です(導入する環境により異なります)。

### 関連するできること

- AI-OCR: 紙や PDF の書類を読み取り、必要な項目を取り出します。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

### ほかのソリューション

- [問い合わせ一次対応の支援AI](https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading)（専門商社(繊維・素材)）: 営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる
- [AI 人材の育成と業務アプリの内製化](https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev)（業種共通(全社)）: 研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる
- [工事書類の作成支援システム](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)（建設業(工事会社)）: 工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## 問い合わせ一次対応の支援AI（専門商社の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading

営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる。専門商社の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 専門商社(繊維・素材)

営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる

### 導入前の課題

- 在庫や納期の問い合わせへの回答が、ベテランの営業に集中している
- 製品の知識が共有されず、新人がすぐに答えられない
- 営業が問い合わせの対応に追われ、提案に使う時間が足りない

### 仕組み

製品の情報・在庫・納期などの問い合わせに、過去のやり取りや社内の資料を参照して AI が回答案を作ります。一次対応を AI が担い、判断が要る案件だけを営業に引き継ぐ運用にして、属人化を解きます。

- 製品の仕様書・在庫・納期の情報をまとめ、検索と回答の土台にする
- よくある問い合わせには AI が回答案を作り、営業が確かめて送る
- 判断が要る案件だけを、担当の営業へ引き継ぐ
- 回答の言い回しや専門用語の扱いをそろえ、説明の質を一定にする

### 見込める変化

- 定型的な問い合わせは AI が一次対応し、回答までの時間を短くします。
- 営業は提案に時間を割けるようになり、対応の質もそろいます。

### 関連するできること

- Agentic RAG: AI が社内の文書やデータを自分で探し、確かめながら読み、根拠を示して答えます。
- AI エージェント: 情報を集める・まとめる・書類を下書きするといった作業を、AI が手順に沿って進める仕組みを作ります。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

### ほかのソリューション

- [会計仕訳・税務処理自動化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/tax-accountant)（士業(税理士事務所)）: 少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ
- [予測市場プラットフォームの開発](https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform)（IT・新規事業）: ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで
- [外観検査AI・暗黙知デジタル化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)（製造業(金属部品加工)）: 検査品質を「人」から「組織」の力に変える

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## 会計仕訳・税務処理自動化システム（税理士事務所の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/tax-accountant

少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ。税理士事務所の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 士業(税理士事務所)

少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ

### 導入前の課題

- 少人数で多くの顧問先を抱え、仕訳の入力と勘定科目の確認で日々が埋まる
- 確定申告・決算期の残業が当たり前になっている
- 経営の助言や節税の提案に割ける時間がない

### 仕組み

会計ソフトから未処理のデータを取り込む作業を自動にし、AI が勘定科目の候補を示して、仕訳の判断を速く正確にします。異常な値や入力ミスを自動で見つけ、手戻りを抑えます。

- 会計ソフトから、未処理のデータを自動で取り込む
- AI が勘定科目の候補と、その理由(過去の同じ取引先・摘要)を示す
- 仕訳の登録を補助し、転記の手間を減らす
- 過去の推移と比べて異常な値を見つけ、確認を促す
- 事務所の運用に合わせて段階的に入れ、改善を続ける

### 見込める変化

- 定型の処理の工数を約40〜60%削減します。
- 相談・提案の業務に週5〜10時間を生み出し、繁忙期の残業を約20〜30%抑えます。

効果の数値は、想定される効果の一例です(導入する環境により異なります)。

### 関連するできること

- AI エージェント: 情報を集める・まとめる・書類を下書きするといった作業を、AI が手順に沿って進める仕組みを作ります。
- MCP 連携: 社内のシステムやデータを AI につなぎ、AI から安全に参照・操作できるようにします。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

### ほかのソリューション

- [社内問い合わせ AI エージェント](https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai)（業種共通(管理部門)）: 規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える
- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/case-studies/medical-clinic)（医療機関(診療所・クリニック)）: 作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める
- [AI伝票読取・自動データ化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation)（物流業）: 多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## 社内問い合わせ AI エージェント（管理部門の AI 活用） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai

規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える。管理部門の業務の課題と、AI の仕組み・画面の見本・見込める変化をご紹介します。

業種: 業種共通(管理部門)

規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える

### 導入前の課題

- 経費精算や社内の手続きについて、同じような問い合わせが管理部門に毎日届く
- 規程やマニュアルが部署ごとに分かれていて、社員が自分で答えを探しきれない
- 担当者が問い合わせの対応と定例の資料づくりに追われ、本来の業務に時間を割けない

### 仕組み

社内の規程・マニュアル・申請の手引きに目録をつけ、社員の質問に関係する箇所を AI が探して読み、根拠の条文や頁を示して答えます。規程から判断できない問い合わせや個別の判断が要るものは、要点をまとめて担当の部署へ引き継ぎます。あわせて、定例の報告や会議の資料のたたき台を、社内の資料から AI が下書きします。最終の判断は担当者が行います。

- 規程・マニュアル・申請の手引きに目録をつけ、どの文書のどこに何があるかを AI が引けるようにする
- 質問に関係する箇所を探して読み、根拠の条文や頁を添えて答える
- 規程から判断できない問い合わせは、要点をまとめて担当の部署へ引き継ぐ
- 経費精算や勤怠などの社内のシステムとつなぎ、申請の状況も確かめて答えられるようにする
- 定例の報告や会議の資料のたたき台を、問い合わせの記録や社内の資料から下書きする
- 規程の改定に合わせて目録を更新し、古い版を答えの根拠にしない

### 見込める変化

- 定型の問い合わせには AI が根拠つきで答え、管理部門の担当者は判断が要る案件に時間を使えます。
- 社員は規程を探し回らずに、根拠の箇所までたどって答えを確かめられます。
- 答える人による違いが減り、規程に沿ったそろった答えを返せます。
- 定例の資料は、白紙からでなく下書きから仕上げられます。

### 関連するできること

- Agentic RAG: AI が社内の文書やデータを自分で探し、確かめながら読み、根拠を示して答えます。
- AI エージェント: 情報を集める・まとめる・書類を下書きするといった作業を、AI が手順に沿って進める仕組みを作ります。
- MCP 連携: 社内のシステムやデータを AI につなぎ、AI から安全に参照・操作できるようにします。

### ほかのソリューション

- [AI 人材の育成と業務アプリの内製化](https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev)（業種共通(全社)）: 研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる
- [工事書類の作成支援システム](https://www.incerto.tech/case-studies/construction-documents)（建設業(工事会社)）: 工事の情報を一度入れると、施工計画書から掲示物・準備帳票までが一式でそろう
- [問い合わせ一次対応の支援AI](https://www.incerto.tech/case-studies/textile-trading)（専門商社(繊維・素材)）: 営業が提案に集中できる問い合わせ体制をつくる

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## AI 人材の育成と業務アプリの内製化 | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/ai-talent-inhouse-dev

研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる。AI 人材の育成と内製化の進め方と、画面の見本をご紹介します。

業種: 業種共通(全社)

研修から始め、社員が自分で業務アプリを作り、直し続けられる体制をつくる

### 導入前の課題

- AI のツールを入れたが、日々の業務で使いこなしている社員は一部にとどまる
- 小さな業務の改善でも外部に頼むと時間と費用がかかり、後回しになる
- 現場の困りごとを一番よく知る社員が、自分で仕組みを作る手段を持っていない

### 仕組み

業務の中心となる社員から Claude Code の研修を始め、受講者が自分の実際の業務を題材に、業務アプリを作るところまで当社のエンジニアが現地で伴走します。研修の後も、作ったアプリの見直しや新しい業務への展開を支え、社内で作って直し続けられる体制を整えます。

- 業務の中心となる社員から始め、隣の業務・隣の部署へ広げる
- 汎用の課題でなく、受講者が今まさに抱えている業務を題材にする
- 当社のエンジニアが現地に同席し、作る過程にその場で付き合う
- AI に何を見せ、何を見せないかの決まりを、研修の中で一緒に決める
- 作ったアプリを社内で共有し、ほかの社員が使い、直せるようにする
- 研修の後も、新しい機能の取り込みや作ったアプリの見直しを伴走する

[Claude Code 法人研修の製品ページ](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)

### 見込める変化

- 研修の題材にした業務は、研修を終えるころには AI を使う形に変わっています。
- 小さな改善を、外部に頼まずに社内で作って試せるようになります。
- 作った社員が社内の相談役になり、AI の使い方が部署をまたいで広がります。

### 関連するできること

- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training): 社員の実際の業務を題材に、Claude Code で業務のツールを作れる人を育てます。
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto): 外部CTO として、技術の相談から要件定義・システムの設計・実装までを受け持ちます。

### ほかのソリューション

- [予測市場プラットフォームの開発](https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform)（IT・新規事業）: ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで
- [外観検査AI・暗黙知デジタル化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/manufacturing-qc)（製造業(金属部品加工)）: 検査品質を「人」から「組織」の力に変える
- [会計仕訳・税務処理自動化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/tax-accountant)（士業(税理士事務所)）: 少人数体制でも顧問先への提案に時間を使える事務所へ

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## 予測市場プラットフォームの開発（ブロックチェーン） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/case-studies/prediction-market-platform

ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで。予測市場の仕組みと、画面の見本をご紹介します。

業種: IT・新規事業

ブロックチェーンを使った予測市場を、仕組みの設計から開発まで

### 導入前の課題

- 予測市場の新しいサービスを立ち上げたいが、市場の仕組みとブロックチェーンの両方を設計できる人が社内にいない
- 価格の決め方・結果の確定・参加者の資金の扱いなど決めることが多く、どこから手をつけるかが定まらない
- 運営の公正さと透明さを、参加者にどう示すかが見えていない

### 仕組み

予測市場とは: 予測市場は、「この出来事は起きるか」という問いに参加者が売り買いし、その価格が起きる確率の見込みを表す市場です。参加者それぞれの知識や見立てが価格に集まるため、集合知の情報源としても使われています。

問いの立て方と結果の確定の決まり、価格を決める仕組み、参加者のウォレットと資金の扱いまでを一緒に設計し、スマートコントラクトと参加者・運営の画面を開発します。売り買いと精算の記録はブロックチェーンに残り、誰でも確かめられます。

- 問いの書き方・締め切り・結果の確定の情報源を、運営の方針に合わせて決める
- 売り買いの板と価格の仕組みを作り、確率の推移を線で見せる
- 参加者はウォレットをつないで参加する。参加の手段は、JPYC などの円建てステーブルコインやポイントから、サービスの形に合わせて選ぶ
- 売り買い・締め切り・精算の決まりをスマートコントラクトに書き、記録を公開する
- 参加の条件や本人であることを、個人の情報を明かさずに示す必要があるときは、ゼロ知識証明を使った作りを設計する
- 運営の画面で、問いの公開・締め切り・複数人の承認による結果の確定を管理する
- サービスの形に合わせて、法令の確認が要る点を早めに洗い出し、専門家の確認と並べて進める

当社は、スマートコントラクトの設計・開発、ゼロ知識証明、予測市場の価格の仕組みや結果の確定の方法についての研究開発にも取り組んでいます。予測市場の確率を、経営判断の情報源として読む AIブリーフィングも提供しています。

[AIブリーフィングの製品ページ](https://www.incerto.tech/products/ai-briefing)

### 見込める変化

- 市場の仕組みとブロックチェーンの設計を一度に任せられ、新規事業の立ち上げを早められます。
- 売り買いと精算の記録がブロックチェーンに残り、運営の透明さを参加者に示せます。
- 集まった確率の推移を、メディアや社内の判断の材料としても使えます。

### 関連するできること

- ブロックチェーン: JPYC などのステーブルコインによる決済の導入、スマートコントラクトの設計・開発、ゼロ知識証明、予測市場の研究開発を行います。
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai): 業務に合わせた AI の仕組みを小さく作って確かめ、既存のシステムとつないで仕上げます。

### ほかのソリューション

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/case-studies/medical-clinic)（医療機関(診療所・クリニック)）: 作成済みレセプトの点検と、入力時の算定補助で請求精度を高める
- [AI伝票読取・自動データ化システム](https://www.incerto.tech/case-studies/logistics-document-automation)（物流業）: 多様な伝票をAIが読み取り、入力作業を自動化
- [社内問い合わせ AI エージェント](https://www.incerto.tech/case-studies/internal-helpdesk-ai)（業種共通(管理部門)）: 規程やマニュアルを根拠に、経費や手続きの社内の問い合わせに AI が答える

### お問い合わせ

- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- メール: info@incerto.tech

---

## 士業Copilot（士業事務所の AI） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/shigyo-copilot

税理士・行政書士・社労士・弁護士事務所の書類OCR・所内データ統合・ドラフト作成を、所員と並走してサポートする組織向けAIツール。

士業事務所向けAIシステム（2026年4月に発表）

士業Copilot（Shigyo Copilot）

事務所の一員として働く、AI事務員。

税理士・行政書士・社労士・弁護士事務所の書類OCR・所内データ統合・ドラフト作成を、所員と並走してサポートする組織向けAIツール

### 士業事務所が直面する業務課題

士業事務所の日常業務には、AIと相性の良い定型作業が集中しています。

- 定型業務の工数が積み上がる: 紙・PDF・Excel・手書き、形式の違う書類を毎月、手作業で転記。
- 採用だけでは人手が足りない: 生産年齢人口の減少で、繁忙期の処理能力が経営課題に。
- 守秘義務と両立する選択肢がない: 一般的なクラウドAIでは、財務・個人情報の取扱い要件を満たしにくい。

### 6つの機能モジュール

業務ごとに必要な機能を選んで段階的に導入できます。

- OCRによる複数形式書類からの情報抽出: 紙の書類をスキャンした画像や撮影画像はAI-OCRで読み取り、Excel、PDF、メール本文等と合わせて必要項目を抽出、行政提出用フォーマットをはじめとする所定様式へ自動で変換します。事務所ごとの入力様式や運用ルールを登録することで、出力の書式を調整することが可能です。
- 所内データの統合と横断検索: 事務所内に分散している書類、顧客情報、過去案件、規程類、マニュアル等を一元的に整理し、業務上の照会に対して横断的に参照・検索できる状態に整備します。過去の類似案件や所内規程を踏まえた回答の提示、関連資料の即時呼び出しなどにご利用いただけます。
- 意見書・申請書・契約書等のドラフト作成支援: 登録済みの類似案件・所内テンプレート・参照法令を踏まえ、意見書、申請書、契約書などの初稿ドラフトを自動生成します。最終的な判断・署名は有資格者が行う運用を前提としております。
- 行政提出業務との連携: e-Gov、e-Tax等の行政手続プラットフォームへの連携により、提出業務の省力化を支援します。対応範囲は順次拡大を予定しております。
- クライアント一次対応の支援: 問い合わせの受付、必要書類のリストアップ、回収状況の管理など、クライアントとのやり取りにおける定型的な一次対応を支援します。
- 法改正・通達のモニタリング: 担当案件に関連する法改正・通達等を自動で検知し、影響範囲とともに通知します。

### 柔軟なカスタマイズ前提の提供形態

- 段階的導入: 工数負荷の大きい業務から機能単位で導入。一括導入は不要。
- 柔軟なカスタマイズ: 画面・出力フォーマット・承認フローを事務所運用に合わせて調整。
- オーダーメイド開発: 既存機能に収まらない業務は専用機能として開発対応。

### 守秘義務に配慮した3つの構成

事務所のセキュリティポリシーに応じて選べます。

事務所の情報取扱方針に応じて、以下のAI基盤を選択いただける構成となっております。

- ローカルLLM構成: 事務所内のサーバー等で稼働するローカルLLMを利用し、業務データを事務所外に出さずに処理する運用に対応します。
- エンタープライズ向けクラウドAI構成: Amazon Bedrock等、入力データの学習利用や第三者提供が行われないエンタープライズ契約ベースのクラウドAIを利用する構成に対応します。
- ハイブリッド構成: 業務の機密度に応じて、機能ごとに上記の基盤を使い分ける構成にも対応します。

いずれの構成においても、利用者側から見た操作方法・管理画面は共通です。事務所のセキュリティポリシーや顧問先企業からの要請に応じて、構成の選定をご相談いただけます。

### まずはヒアリングから

導入の可否にかかわらず、現場の課題がAIで解けるかを個別に診断します。導入相談・セキュリティ要件・デモ・オーダーメイド開発のご相談も同じ窓口で承ります。

- 対象: 税理士・行政書士・社労士・弁護士・司法書士・弁理士事務所等
- 相談内容: 業務フローの整理、AI適用可否の見立て、優先着手業務の提案、導入相談、セキュリティ要件、デモ、オーダーメイド開発
- 形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応

ヒアリング後、導入に至らない場合でも、現場で取り組める範囲のAI活用アドバイスをお渡しします。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### ほかの提供サービス

企業と医療機関の業務に AI を実装します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)
- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)

---

## 力量管理・人員配置AI（製造業） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/rikiryo-haichi-ai

力量管理表の自動補正、配置表の自動生成、突発欠勤時の代替候補提示までを統合する、製造業特化の人員配置AIシステム。

製造業向けAIシステム（2026年4月に発表）

力量管理・人員配置AI（Rikiryo Haichi AI）

ベテランの仕事を、工場の資産に。

力量管理表の自動補正、配置表の自動生成、突発欠勤時の代替候補提示までを統合する、製造業特化の人員配置AIシステム

### 製造現場が直面する人員配置の課題

製造現場の日々の判断には、AIで仕組み化できる定型処理が集中しています。

- 力量管理表が形骸化している: ISO9001のために紙・Excelで管理しているが、年1回更新で日々の判断には使われていない。
- 配置の判断が個人に依存している: 法令・有資格者要件・実習生比率・スキル相性を、ベテラン班長が頭の中で組んでいる。
- 守秘性の高い製造データを扱う必要がある: 図面・不良率・人事情報を、一般的なクラウドAIには載せにくい。

### 4つの機能モジュール

現場業務ごとに必要な機能から段階的に導入できます。

- 力量管理表の自動補正: 工程ごとの作業時間、不良率、立ち上がり時間といった実績データから、各作業者の工程別スキル評価を自動で補正します。年1回の手動更新で形骸化していた力量管理表を、日々の配置判断に使える状態として維持します。
- 配置表の自動生成: 労働基準法・有資格者要件・外国人技能実習生比率・GMP/HACCP・ゾーニングなどの現場制約条件と、力量データを踏まえた配置表を自動生成します。各工場のルール・配置慣習を登録することで、現場運用に即した出力に調整可能です。
- 突発欠勤時の代替候補提示: 欠勤発生時に、力量・有資格者要件・労務制約を踏まえた代替候補を即座に提示します。班長個人の経験への依存を減らし、再配置の意思決定を仕組み化します。最終的な配置決定・労務上の責任は現場の責任者が担う運用を前提としています。
- マルチ出力（紙・LINE・Slack・既存システム）: 生成された配置表は、紙・LINE・Slack・Microsoft Teams・現場端末・既存生産管理システムへ並列に出力できます。現場の運用環境を変えずに導入できる構成としています。

### 柔軟なカスタマイズ前提の提供形態

- 段階的導入: 一ライン・一工場から段階的に立ち上げ。全工場一斉導入は不要。
- 柔軟なカスタマイズ: 制約条件・配置慣習・出力フォーマットを工場運用に合わせて調整。
- オーダーメイド開発: 既存生産管理システム連携や工場固有の業務フローに合わせた専用機能を開発対応。

### 製造データの機密保持に応える2つの構成

工場のセキュリティポリシーに応じて選べます。

工場の情報取扱方針に応じて、以下のAI基盤を選択いただける構成となっております。

- オンプレミス構成: 工場内・自社データセンター内のサーバーで稼働するローカルLLMを利用し、図面・不良率・人事情報などの製造データを社外に出さずに処理する運用に対応します。
- エンタープライズ向けクラウドAI構成: Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI等、入力データが基盤モデルの追加学習に使用されないエンタープライズ向けAIサービスを利用する構成に対応します。

いずれの構成においても、利用者側から見た操作方法・管理画面は共通です。工場のセキュリティポリシーや親会社・取引先からの要請に応じて、構成の選定をご相談いただけます。

### まずはヒアリングから

導入の可否にかかわらず、現場の課題がAIで解けるかを個別に診断します。必要な業務（力量管理表の補正・配置表の自動生成・突発欠勤対応・マルチ出力）から段階的に導入可能で、既存生産管理システムとの連携やオーダーメイド開発のご相談も同じ窓口で承ります。

- 対象: 製造業（食品・医薬品・化学・電子部品・自動車部品等）の工場・生産技術・人事・現場改善・DX推進部門
- 相談内容: 現場業務の整理、AI適用可否の見立て、優先着手業務の提案、導入相談、セキュリティ要件、デモ、既存システム連携、オーダーメイド開発
- 形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応

ヒアリング後、導入に至らない場合でも、現場で取り組める範囲のAI活用アドバイスをお渡しします。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### ほかの提供サービス

企業と医療機関の業務に AI を実装します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)
- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)

---

## 会議Copilot（会議 AI アシスタント） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/meeting-copilot

会議中のリアルタイムAIサポートと、ローカル完結のプライバシー設計を一体提供する会議AIアシスタント。商談・経営会議・人事面談・法務協議・専門会議など、外部クラウド型の会議AIサービスを使いにくい会議に対応する組織向けAIツール。

機密会議向けAIアシスタント（2026年5月に発表）

会議Copilot（Meeting Copilot）

会議の即応力と、機密保持を、両立する。

会議中のリアルタイムAIサポートと、ローカル完結のプライバシー設計を一体提供する会議AIアシスタント。商談・経営会議・人事面談・法務協議・専門会議など、外部クラウド型の会議AIサービスを使いにくい会議に対応する組織向けAIツール

### 機密性の高い会議が直面する構造課題

AI支援の価値が大きい会議ほど、外部クラウド前提のAIサービスを使えない、という非対称があります。

- 会議中の即応力が個人に依存している: 想定外の質問への即答、過去議事録・社内ナレッジの即時参照が、参加者個人の経験と記憶に依存している。
- クラウド型の会議AIサービスが機密会議には届かない: AI支援を受けたい会議ほど、機密性が高く、外部クラウドへの送信を前提とするサービスを利用できない。
- 議事録と会議中支援が二系統運用になっている: 議事録は外部AI、会議中支援は別サービスや手動運用、機密会議は両方とも諦めて手作業。系統がばらつき運用が煩雑になりがち。

### 6つの機能モジュール

会議中の支援と、ローカル完結のプライバシー設計を、機能ごとに段階的に導入できます。

- 会議中のリアルタイムAIサポート: 進行中の発話、画面共有された資料、社内ナレッジ／FAQ／過去議事録をAIが統合的に解析し、参加者が次に答えるべき内容、確認すべき論点、参照すべき関連情報を画面上にリアルタイムで提示します。サポート画面は利用者本人にのみ表示され、相手側には共有されません。
- 会議ツールとは独立したアプリ: Zoom／Google Meet／Microsoft Teams 等の会議ツールに常駐するのではなく、別ウィンドウのアプリとして起動します。会議ツール側に拡張機能やボットを追加する必要がなく、会議画面の共有や録画にもサポート画面は映らない構成です。
- 音声文字起こし・議事録の自動生成: 会議音声をリアルタイムに文字起こしし、発言者ごとに整理。会議終了後は、文字起こし・画面上の情報・アジェンダを統合し、決定事項・課題・宿題・論点を整理した議事録を自動生成します。多言語の発話にも対応する設計です。
- 録画・議事録のローカル保存: 録画データ、文字起こしテキスト、議事録は、利用者の指定する保存先（PC内／自社サーバー）に格納。社外クラウドへの自動アップロードは行わない構成で、機密性の高い会議でも社内に閉じて運用できます。
- ローカルLLM／オンプレでのAI解析: AI解析の基盤は、利用者のPC内で稼働するローカルLLM、自社サーバー上のオンプレミスAI、データの取扱範囲を限定したエンタープライズ向けクラウドAI（Amazon Bedrock／Azure OpenAI Service／Google Cloud Vertex AI 等）から、会議の機密度に応じて選択できます。会議単位・部門単位でのハイブリッド構成にも対応します。
- 社内ナレッジ・既存ツール連携（オーダーメイド）: 自社のCRM、社内ナレッジ基盤、タスク管理、社内ポータルへの議事録／フォローアップ材料の連携、社内のFAQ・過去議事録・社内資料をリアルタイムAIサポートの参照源として取り込む構成は、企業ごとのオーダーメイド開発で対応します。

### 柔軟なカスタマイズ前提の提供形態

- 段階的導入: 一部門・特定の会議種別（商談のみ／経営会議のみ／法務協議のみ 等）から段階的に立ち上げ。全社一斉導入は不要。
- 柔軟なカスタマイズ: 保存期間・マスキング・閲覧権限・サポートの提示粒度を、企業のセキュリティポリシーや運用要件に合わせて調整。
- オーダーメイド開発: CRM・社内ナレッジ基盤・タスク管理との連携、社内ナレッジを参照源として取り込む構成、企業固有の業務フローに合わせた専用機能を開発対応。

### 機密保持要件に応える4つの構成

会議の機密度・参加者範囲に応じて、AI基盤を選択できます。

企業の情報取扱方針と会議の機密度に応じて、以下のAI基盤構成を選択いただける設計となっております。

- PC内ローカル構成: 利用者のPC内でローカルLLMを稼働させ、録画・文字起こし・議事録・リアルタイムAIサポートのすべてを当該PCに閉じて実行。会議データはネットワーク経由で外部に送信されない構成です。
- オンプレミス構成: 自社サーバー上でAI解析を稼働させ、会議データを社内ネットワーク内に保持。複数利用者・部門横断での議事録共有・社内ナレッジ参照に対応します。
- エンタープライズ向けクラウドAI構成: Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI 等、入力データが基盤モデルの追加学習に利用されないエンタープライズ向けAIサービスを利用します。
- ハイブリッド構成: 会議の機密度・参加者範囲・取扱情報の種別に応じて、上記構成を会議単位／部門単位で使い分けます。

いずれの構成でも、利用者から見たアプリケーションの操作画面・使い勝手は共通です。構成変更は情シス側で吸収できる設計です。

### まずはヒアリングから

導入の可否にかかわらず、対象会議の整理とAI適用の見立てを個別に診断します。導入相談・参加者告知の運用設計・セキュリティ要件・既存ツール連携・オーダーメイド開発のご相談も同じ窓口で承ります。

- 対象: 機密性の高い会議を多く扱う企業（金融・士業・医療・研究開発・コンサルティング・M&A・人事・法務・経営企画・営業／カスタマーサクセス 等）、その他外部クラウドへの会議データ送信に制約のある企業・部門
- 相談内容: 対象会議種別の整理、ローカル／オンプレ／ハイブリッド構成の選定、社内ナレッジ・CRMとの連携設計、参加者告知の運用設計、デモ、オーダーメイド開発
- 形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応

ヒアリング後、導入に至らない場合でも、現場で取り組める範囲でのAI活用アドバイスをお渡しします。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### ほかの提供サービス

企業と医療機関の業務に AI を実装します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)
- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)

---

## 業務管理AI | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/gyomu-kanri-ai

社員のPC作業をAIが要約データとして組織側に蓄積し、リソース配分・組織再編・働き方改革・人員計画といった組織運営の意思決定材料として活用できる組織向けAIツール。

リモートワーク企業向けAIシステム（2026年5月に発表）

業務管理AI（Gyomu Kanri AI）

組織の業務実態を、運営判断のデータに。

社員のPC作業をAIが要約データとして組織側に蓄積し、リソース配分・組織再編・働き方改革・人員計画といった組織運営の意思決定材料として活用できる組織向けAIツール

### リモート／ハイブリッドワーク企業が直面する組織業務の課題

組織で実際に行われている業務がデータとして残らず、運営判断が経験則に依存しています。

- 自己申告データが意思決定に使えない: 工数日報・週報は入力負担が社員側に集中し、記録粒度のばらつきも大きく、運営判断に直接使いにくい。
- 在席時間と業務実態が一致しない: 勤怠打刻からは在席時間しか分からず、その時間に組織で何がどれだけ進んでいたかが見えない。
- 従来型監視ツールは社員の心理的安全性を犠牲にする: PC操作ログや画面記録を管理者が直接閲覧する設計では、リモート制度そのものの信頼を損ないかねない。

### 5つの機能モジュール

業務ごとに必要な機能を選んで段階的に導入できます。

- 業務サマリーの自動生成: 社員のPC作業を、作業内容・使用ツール・推定タスク・稼働時間として構造化データに整理し、AIが連続作業単位の業務サマリーを自動生成します。経営層・マネージャーは個別の作業画面ではなく、AIが整理した業務サマリーを参照する設計です。
- 個人別・部門別・組織全体の集計: 1日の業務ログを連続作業単位で集約し、合計稼働時間と作業内容の内訳を、個人別・部門別・組織全体の各単位で可視化します。在席時間とは別に、会議中心の時間・集中作業中心の時間・離席を区別したデータを提示します。
- 業務ツール横断のデータ化: Slack・Discord・GitHub・Gmail・Notion・Google Workspace・Microsoft 365 等、組織で利用される業務ツールでの活動を、ツールごとの個別連携設定なしに業務サマリーへ反映します。利用ツールが増えたり入れ替わっても本AI側の構成更新は不要です。
- AIエージェント向けJSON API: 業務サマリーは構造化データとして取得可能。社内の業務改善エージェント、稼働分析エージェント、経営ダッシュボード等から横断参照できる構成です。組織運営の意思決定プロセスにAI活用を組み込みやすい設計です。
- 既存システムとの連携: 勤怠管理、タスク管理、人事システム側と連携することで、自己申告データとAI要約データを並べて参照可能。組織業務の判断材料を一元化します。企業固有の業務フローに合わせたオーダーメイド開発にも対応します。

### 柔軟なカスタマイズ前提の提供形態

- 段階的導入: 一部門・一拠点から段階的に立ち上げ。全社一斉導入は不要。
- 柔軟なカスタマイズ: 保存期間・マスキング・閲覧権限を企業のポリシー・労使協定に合わせて調整。
- オーダーメイド開発: 勤怠管理・タスク管理・人事システム連携、企業固有の業務フローに合わせた専用機能を開発対応。

### 情報取扱方針に応える3つの構成

企業のセキュリティポリシーに応じて選べます。

企業の情報取扱方針に応じて、以下のAI基盤を選択いただける構成となっております。

- オンプレミス／ローカルLLM構成: 企業内のサーバーでAI解析を稼働させ、データを外部に出さずに運用します。
- エンタープライズ向けクラウドAI構成: Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI 等、入力データが基盤モデルの追加学習に利用されないエンタープライズ向けAIサービスを利用します。
- ハイブリッド構成: 業務の機密度に応じて、部門別・データ種別ごとに上記の基盤を使い分けます。

いずれの構成でも、利用者から見た管理画面・操作方法は共通です。

### まずはヒアリングから

導入の可否にかかわらず、現場の課題がAIで解けるかを個別に診断します。導入相談・社員告知設計・業務委託契約条項・セキュリティ要件・既存システム連携・オーダーメイド開発のご相談も同じ窓口で承ります。

- 対象: リモート／ハイブリッドワーク制度を運用する企業（情報サービス・SaaS・受託開発・コンサルティング・BPO・士業事務所 等）、その他PC作業中心の業務を持つ企業
- 相談内容: 業務フローの整理、AI適用可否の見立て、導入相談、社員告知文書・同意取得フローの設計、業務委託契約条項、セキュリティ要件、デモ、既存システム連携、オーダーメイド開発
- 形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応

ヒアリング後、導入に至らない場合でも、現場で取り組める範囲のAI活用アドバイスをお渡しします。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### ほかの提供サービス

企業と医療機関の業務に AI を実装します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)
- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)

---

## AIブリーフィング（予測市場 × AI） | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/ai-briefing

Polymarket・Kalshi 等の予測市場の値動きをニュース・公的発表とあわせて読み解き、ニュースでは見えない兆候を集合知シグナルとして経営判断のメディアに翻訳して毎朝届ける企業向けブリーフィング。

予測市場をメディアとして活用するAIブリーフィング（2026年4月に発表）

AIブリーフィング（AI Briefing）

ニュースでは見えない兆候を、集合知から経営判断へ。

Polymarket・Kalshi 等の予測市場の値動きをニュース・公的発表とあわせて読み解き、ニュースでは見えない兆候を集合知シグナルとして経営判断のメディアに翻訳して毎朝届ける企業向けブリーフィング

### 経営判断の前で起きる、情報のタイムラグ

ニュースで見える情報を集約するだけでは扱いきれない、未来事象の不確実性に踏み込みます。

- ニュースは過去事象、未来確率は扱えない: 規制成立確率・選挙結果・地政学イベントなど経営判断の重要事象は、報道集約だけでは扱えない領域がある。
- 海外予測市場の閲覧・解釈に時間がかかる: 英語 UI・専門的なインターフェースで提供されるため、業務文脈との接続が手作業になり継続的に取り込めない。
- 予測市場 = 賭博 と整理されがちで活用設計が見えにくい: 国内運営・取引提供は法令上困難。海外で合法運営される公開データを情報源として読む設計が必要。

### AI が毎日担う 6 つの業務

予測市場・ニュース・公的発表・SNS を横断し、業務文脈に翻訳して毎朝のブリーフィングをお届けします。

- 予測市場のモニタリング: Polymarket・Kalshi 等の規制動向・選挙・経済イベント・地政学イベント・技術導入率に関連する銘柄の値動きを継続的に追い、関連銘柄の急変動を業界文脈で解釈します。
- 国内ニュース・公的発表の集約: 一般紙・業界誌・専門メディア・SNS・官公庁・規制当局・業界団体を対象に、業界・テーマに関連するニュース・公的発表を横断的に収集します。
- 海外情報の日本語翻訳: 英語圏の専門メディア・公的機関リリース・業界レポートを対象に、日本語の業務文脈へ翻訳して取り込みます。
- 集合知シグナルの抽出: 予測市場の値動きと報道・公的発表・SNS を相互に照合し、報道前に動いているシグナル／一致するシグナル／乖離するシグナルを整理します。
- 業務文脈での重要度判定: クライアントの業界文脈に照らして重要度を判定し、宛先別の粒度で要約・論点整理した形でブリーフィングを生成します。
- 毎朝配信と早期アラート: メール／Slack／Teams 等へ毎朝定刻に配信。重大な変動を検知した場合は定時配信を待たずアラートを送信します。

### 業界・テーマ・配信粒度のオーダーメイド

- 業界・テーマ別構成: 業界・事業領域・関心テーマに沿って、関連銘柄・ニュースソース・配信先を個別設計。
- 宛先別の配信粒度: 経営層サマリ／部門別詳細／現場向け要点。組織内の役割に応じて分けて配信。
- オーダーメイド開発: 社内ポータル・ナレッジ基盤・ダッシュボード等への配信連携は個別開発で対応。

### 海外公開データの利用に限定する 2 つの整理

国内法令と金融商品取引法に照らして、提供範囲を明確にしています。

海外で合法運営される予測市場の公開データを情報源として読み解く設計のため、データ取扱と法務面の整理を以下の通り行っております。

- 海外公開データの利用に限定: Incerto は日本国内で予測市場を運営することはなく、利用者に取引参加を提供することもありません。海外で合法的に運営される予測市場（米国 CFTC 規制下の Kalshi、ForecastEx、米国学術運営の Iowa Electronic Markets 等）の公開データを情報源として読み解き、業務文脈に翻訳して配信する範囲に限定しています。
- 投資助言業との切り分け: 本サービスは業界・経営判断のための情報配信を提供範囲とし、特定の銘柄・取引について投資判断の助言を行うことはありません。金融商品取引法上の投資助言・代理業に該当する役務は提供範囲に含みません。

対象とする予測市場のデータ取得は、各取引所の利用規約に従って行います。価格は確定的な予測ではなく参考シグナルの 1 つであり、最終的な業務判断は利用企業側で行うことを前提としています。

### まずはヒアリングから

導入の可否にかかわらず、現状の業界モニタリング体制と、予測市場を含む集合知シグナルの取り込み余地を個別に診断します。導入相談・対象業界・テーマの整理・配信構成の設計・デモ・オーダーメイド開発のご相談も同じ窓口で承ります。

- 対象: 経営者、事業責任者、経営企画／IR／広報、業界リサーチを業務に持つ部門責任者、DX / AI 推進担当、業界モニタリングを内製化したい中堅〜大企業
- 相談内容: 現状の業界モニタリング体制の整理、対象業界・テーマの選定、予測市場を含む情報源の設計、専属 AI のオーダーメイド開発の相談
- 形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応

ヒアリング後、導入に至らない場合でも、現状の業界モニタリング体制づくりに関するアドバイスをお渡しします。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### ほかの提供サービス

企業と医療機関の業務に AI を実装します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)
- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)

---

## AI×経済学 | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/products/ai-economics

情報の非対称性、インセンティブ、メカニズムデザイン、因果推論など、経済学のアプローチを AI 開発に組み込み、価格・需要・配分・契約設計まで支援。

経済学のアプローチを軸とした AI 開発（2026年4月に発表）

AI×経済学（AI x Economics）

経済学のアプローチを、AI 開発に組み込む。

情報の非対称性、インセンティブ、メカニズムデザイン、因果推論など、経済学のアプローチを AI 開発に組み込み、価格・需要・配分・契約設計まで支援

### AI 単体では扱いにくい構造的な問題

AI を導入した先で残る、価格・需要・配分・契約の「設計」の問題に踏み込みます。

- AI 単体では構造的な問題に踏み込めない: 予測モデルや自動化を整えても、価格・需要・配分・契約といった構造の設計までは扱えない。
- 意思決定の「設計」を担う人材が社内にいない: 効果検証・インセンティブ設計・配分の最適化を体系的に扱える人材が、現場には限られる。
- 施策の効果や仕組みの妥当性が、感覚に依存している: 因果推論やメカニズムデザインの考え方を踏まえた検証・設計が、実務に組み込まれていない。

### 6つの取り組み領域

経済学が長年扱ってきた領域を AI 開発に組み込み、現場の業務に即して支援します。

- 因果推論による効果検証: 施策の効果を観察データや A/B テストから測定し、次の打ち手の根拠にします。マーケ施策の効果測定、業務改善の評価、運用変更の判断などに活用いただけます。
- 価格設計: 値上げ・値下げ・クーポン設計、価格弾力性を踏まえた価格帯の見直しを支援します。小売・EC・サブスクの価格戦略、販促設計の領域で組み込みます。
- 需要予測と現場運用: 不確実性を踏まえた予測と、それに基づく在庫・発注・配置の運用設計までを一体で扱います。製造・物流・店舗運営、人員シフトなどの現場で活用されます。
- 配分・マッチング設計: マーケットデザインの考え方に基づく配車・シフト・営業配分・マッチングの設計を支援します。オペレーション最適化、リソース配分、人材マッチングの領域で組み込みます。
- 契約・インセンティブ設計: 情報の非対称性やプリンシパル・エージェント問題に起因する課題を解消するインセンティブ設計、メカニズムデザインを応用した契約・KPI 設計を行います。営業マネジメント、組織運営、業務委託、サプライチェーンに活用されます。
- 集合知の活用: 外部情報・市場予測・社内予測の業務文脈への翻訳と、業務判断への反映を支援します。経営判断、リスクの早期察知、外部環境のモニタリングに組み込みます。

### 現場に応じたカスタマイズ前提の提供形態

- 段階的導入: 適用領域・業務単位で段階的に導入。一括展開は不要。
- 現場に応じた設計: 業務フロー・既存データ・意思決定者の構成を踏まえて、領域ごとに設計を組み立て。
- オーダーメイド開発: 既存パッケージに収まらない要件は、AI 実装と経済学のアプローチを組み合わせて専用機能として開発。

### 扱うデータに応じた 2 つの構成

業務データの機密度や社内ポリシーに応じて選べます。

扱う業務データの機密度や社内ポリシーに応じて、以下のAI基盤を選択いただける構成となっております。

- オンプレミス / プライベート構成: 社内サーバーや専用環境で稼働するローカル LLM を利用し、業務データを社外に出さずに処理する運用に対応します。価格・需要データや契約・人事関連の機密情報を扱う領域に適しています。
- エンタープライズ向けクラウドAI構成: Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI 等、入力データが基盤モデルの追加学習に使用されないエンタープライズ向け AI サービスを利用する構成に対応します。

いずれの構成においても、利用者側から見た操作方法・管理画面は共通です。社内のセキュリティポリシーや取引先からの要請に応じて、構成の選定をご相談いただけます。

### まずはヒアリングから

導入の可否にかかわらず、現場の業務でどの領域に経済学のアプローチが適用できそうか、AI と組み合わせて支援できる可能性があるかを個別に診断します。導入相談・適用可否の見立て・施策の効果検証や価格・需要・配分・契約設計に関するご相談も同じ窓口で承ります。

- 対象: 経営者、事業責任者、DX / AI 推進担当、データ活用を検討中の中堅〜大企業・スタートアップ
- 相談内容: 業務フローの整理、経済学のアプローチを適用しうる領域の特定、AI と組み合わせた支援可否の見立て、優先着手領域の提案、デモ、オーダーメイド開発
- 形式: オンライン（約45〜60分）／現地訪問にも対応

ヒアリング後、有償のお取り組みに進まない場合でも、現場で取り組める範囲のアドバイスをお渡しします。

- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- メール: info@incerto.tech

### ほかの提供サービス

企業と医療機関の業務に AI を実装します。

- [レセプトAI](https://www.incerto.tech/receipt-ai)
- [院内ローカルAI基盤](https://www.incerto.tech/local-ai)
- [Claude Code 法人研修](https://www.incerto.tech/products/claude-code-training)
- [伴走支援・CTO as a Service](https://www.incerto.tech/services/cto)
- [AI システム開発](https://www.incerto.tech/services/ai)

---

## ニュース | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/news

Incerto のニュースです。レセプトAI、院内ローカルAI基盤、Claude Code 法人研修などのプレスリリースと、イベントのお知らせ。

### 2026

- 2026.10.16 プレスリリース [院内ローカルAI基盤の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.05.08 プレスリリース [Claude Code 法人研修プログラムの提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.05.08 プレスリリース [中小病院・診療所向け医療事務 AI の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.05.08 プレスリリース [建設業向け 業務 AI 導入支援サービスの提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.05.08 プレスリリース [会議AIアシスタント『会議Copilot』の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.05.01 プレスリリース [『業務管理AI』の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.30 プレスリリース [AIブリーフィングの提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.27 プレスリリース [経済学のアプローチを軸とした AI 開発・コンサルティングへの取り組みを強化](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.25 プレスリリース [『力量管理・人員配置AI』の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.23 プレスリリース [士業事務所向けAIシステム『士業Copilot』の提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.22 プレスリリース [非エンジニア向けClaude Code活用術 第2回(Skills の活用法)を開催](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.20 プレスリリース [JPYC決済を含むオンライン決済導入支援パッケージの提供を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.15 プレスリリース [ビジネスパーソン向けAIセミナー(Claude Code から始める業務効率化)を開始](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000181058.html)（PR TIMES）
- 2026.04.11 イベント [OpenClaw活用術 中小企業のためのAI業務効率化セミナー](https://connpass.com/event/390260/)（connpass）
- 2026.04.09 プレスリリース [Incerto合同会社を設立](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000181058.html)（PR TIMES）

---

## 採用情報 | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/open-positions

Incerto の採用情報です。Sales とフルスタックエンジニアを募集しています。医療機関と企業の業務に AI を実装する仕事です。

Incerto では、成果にコミットしながら事業を前に進める仲間を募集しています。

### Sales

AI Agentシステム開発や受託案件の提案・受注を推進するセールスを募集しています。

- 働き方: 活動場所は問いません。副業でも参画できます。

フルリモート・副業OK

### フルスタックエンジニア

TypeScript、Next.js、AI SDK などモダンなスタックでプロダクト開発に向き合えるエンジニアを募集しています。

- スタック: TypeScript / Next.js / AI SDK などのモダンな技術スタック
- 報酬: 年収800万円〜1200万円

TypeScript・Next.js・AI SDK

ご興味のある方は下記メールアドレス、またはお問い合わせフォームからご連絡ください。

- info@incerto.tech
- [お問い合わせ](https://www.incerto.tech/contact?type=other)

---

## お問い合わせ | Incerto

URL: https://www.incerto.tech/contact

Incerto へのお問い合わせ。医療機関・企業・Web3 などの AI の導入や開発のご相談を受け付けています。先にオンラインで話して整理することもできます。

相談内容を送るか、先に短く話して整理するかを選べます。

- [医療機関の方](https://www.incerto.tech/contact?type=medical)
- [企業の方](https://www.incerto.tech/contact?type=enterprise)
- [その他のご相談](https://www.incerto.tech/contact?type=other)

### ほかの連絡の手段

- 先に話して整理する: https://cal.eu/incerto/30min
- メール: info@incerto.tech