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算定漏れを防ぎ、
本来の診療報酬を取りこぼさない体制へ

Case Studies / 医療機関

算定漏れを防ぎ、
本来の診療報酬を取りこぼさない体制へ

AI支援で確認業務を効率化しながら、収益回収の精度を高める

医療機関診療所・クリニック / 約50名医療事務向けAI導入支援

一次チェック時間

40〜60%

削減

算定漏れ疑い件数

20〜35%

低減

運用効果

月末処理

安定化

導入前の課題

カルテ内容をもとに算定可否を確認する業務が、看護師や医療事務スタッフの負担になっていた。

繁忙日には確認が後ろ倒しになりやすく、見落としや算定漏れの不安が常にある状態だった。

算定漏れは本来請求できるはずだった診療報酬の取りこぼしを意味し、確認精度がベテランの経験に左右される状態では担当者によって収益にばらつきが出るリスクもあった。

診療を止めずに請求精度を高める必要があり、安全に確認できる設計が求められていた。

支援内容

カルテ記載から算定候補や確認ポイントを抽出するAI支援環境を構築した。

算定漏れが起きやすい項目を重点的にチェックする形に変更した。

人が最終判断しやすいよう、候補理由や確認観点を可視化した。

診療フローを止めないよう、後追い確認でも回る運用に調整した。

担当者による確認品質の差を縮小し、誰がチェックしても一定水準を維持できる体制を整備した。

導入後の変化

算定確認の一次チェック時間を約40〜60%削減した。

算定漏れ疑い件数を約20〜35%低減した。

請求前の再確認負荷が軽減し、月末処理の安定性が向上した。

ベテラン依存だった確認業務を標準化しやすい状態へ移行した。

企業概要

医療機関

診療所・クリニック / 約50名

医療事務向けAI導入支援

Next Step

実運用への落とし込みや、別業務への横展開を前提に、次の一手まで一緒に設計します。

導入事例レポート

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