外観検査AI・暗黙知デジタル化システム

1. 01外観検査の良否の判定が、少数のベテラン検査員の目視に頼っている
2. 02検査員の定年が近づき、検査の体制を保てるかが経営の課題になっている
3. 03不良品が顧客先へ流出すると、信頼を損なうおそれがある

検査画像を AI が良品・不良品・要確認の3段階で判定し、検査員の判断を補助します。ベテランの判定の根拠を聞き取り、画像と結びつけてためて見える形にし、暗黙知だった判定のルールを、組織で共有できる検査基準書にまとめ直します。

• 検査画像を、AI が良品・不良品・要確認の3段階で判定する
• ベテランの判定の根拠を聞き取り、画像と結びつけてためる
• 判定のルールを整理し、組織で共有できる検査基準書にする
• AI が「要確認」とした品だけを人が最終判断し、全数目視の負担を軽くする
• 判定の履歴をため、誤った判定を戻して精度を段階的に上げる

• 目視検査の対象を60〜70%削減し、不良品の流出を40〜50%低減します。
• 「要確認」だけを人が判定する運用にし、若手も検査基準書を参照しながら検査できる体制にします。

効果の数値は、想定される効果の一例です(導入する環境により異なります)。